2018 빅콘테스트 게임유저 이탈 예측 :: (2) 전처리

2018 빅콘테스트 게임유저 이탈 예측

전처리

데이터 구조 확인

• train_label

>  str(train_label)

• train_activity

>  str(train_activity)

• train_payment

>  str(train_payment)

• train_party

>  str(train_party)

• train_guild

>  str(train_guild)

• train_trade

>  str(train_trade)

변수 생성 및 전처리

• 아이템을 받은 횟수, 아이템을 준 횟수, 길드 가입 여부, 파티 플레이 횟수 변수 생성
• 생성한 변수와 train_activity, train_label, train_payment 변수를 결합
• 데이터에 음수 값을 없애고 과적합을 막기 위해 정규화를 진행

            normalize = (x - min(x)) / (max(x) - min(x))

EDA

label별 특징을 보기 위해 label을 기준으로 데이터를 결합후 합을 구하고 그래프 확인

levels값이  순서대로 돼있지 않아 예쁘게 보이기 위해 week month month2 retained
순으로 변경 후 출력

아이템 홍문 경험치와 접속일수 같이 label별로 특징이 뚜렷한 변수들도 있지만 그렇지 않은 변수들이 더 많았고 week와 retained은 특징이 뚜렷한 반면에 month와 2month는 특징이 뚜렷하지 않아 분류하기 어려움이 있을것으로 예상된다